01 流量日报员
Autonomous Web Analytics Operator / 公开演示

流量
日报员

每天凌晨 1 点,它检查约 30 个网站。读取流量、计算转化率、发现异常,再把同一份日报送到三个地方。

01 / Interactive Replay

看它如何完成一次
凌晨数据巡检

点击开始,页面会在浏览器本地播放完整工作流。不会连接 Plausible、飞书、邮箱或任何外部服务。

RUN_LOG / DEMOSTANDBY
  1. 锁定前一日统计窗口WAIT
  2. 载入 30 个模拟网站WAIT
  3. 读取 PV / UV / 来源 / GoalWAIT
  4. 校验站点与指标完整性WAIT
  5. 计算 CTA 转化率WAIT
  6. 对比昨日与前一周日均WAIT
  7. 识别超过 20% 的异常WAIT
  8. 生成排名与三种报告WAIT
模拟数据仅用于展示判断逻辑;运行不会产生任何真实投递。
REPORT_PREVIEW2026-08-25 / SYNTHETIC
等待模拟运行结果将在流程完成后出现
02 / Operating Model

不是魔法,
是可审计的判断链

01

读取

获取全部网站及三个比较周期的核心指标。

02

校验

检查网站覆盖、字段、日期、数据类型与空值。

03

计算

CTA 转化率 = Goal Conversions ÷ UV。

04

判断

相对昨日或周日均变化超过 20% 即标记。

05

交付

生成同源的文本、富文本与 Markdown 日报。

03 / Contract

它被什么规则约束

输入范围

  • 全部网站列表
  • PV 与 UV
  • 流量来源
  • Goal Conversions
  • 昨日与前一周日均

质量标准

  • 全部网站必须覆盖
  • 指标必须可复算
  • 三种输出内容一致
  • 三个目标全部成功
  • 任何密钥不得泄露

失败策略

  • 读取失败:5 分钟后重试一次
  • 再次失败:终止整次任务
  • 数据缺失:禁止补造
  • 投递失败:任务整体失败
  • 未知异常:暂停并转人工
OUTPUT_FORMATS同源内容 / 三种表达

          
04 / Capability Boundary

它知道什么时候继续,
也知道什么时候停下

它可以做

读取授权范围内的网站流量数据
校验数据完整性和统计周期
计算 CTA 转化率和变化幅度
识别涨跌异常并生成排名
生成并投递三种格式的日报

它绝不会做

×修改网站数据或 Plausible 配置
×补造、估算或猜测缺失数据
×自动解释异常背后的业务原因
×向未授权的目标发送报告
×暴露凭证、无限重试或伪报成功

公开,但没有权限。

这个页面是 Agent 的交互式说明书,不是运行入口。你看到的是合成数据和本地模拟。

无真实 API无访问密钥无数据上传无后台服务无真实投递无法调用 Agent